Datenmetabolismus: Bewusstsein und Risikomanagement für "dunkle Daten"

Diese Forschungsinitiative wurde als interdisziplinäres Forschungsprojekt konzipiert. Die Teilnehmer der beiden Forschungsgruppen stellten bald fest, dass sich ihre jeweiligen disziplinären Hintergründe (a) in Bezug auf die Erkenntnistheorie und Methodik und (b) in Bezug auf ihre erkenntnistheoretischen Grundlagen und sozio-ethischen Ambitionen unterscheiden. Daher entwickelten die Teammitglieder einen Prozess, der (1) eine Sondierungs-, (2) eine Beobachtungs- und (3) eine Forschungsdesignphase umfasst, bevor sie mit der empirischen Forschung beginnen.

Forschungsziel: Konzentration auf die menschliche Entscheidungsfindung und Verhaltensänderung bei der Bewältigung der Herausforderungen des Datenmetabolismus. Als Datenmetabolismus bezeichnen wir Daten/digitale Materie(n), die sich im digitalen Raum einer Organisation bewegen, gespeichert, vervielfältigt und kopiert werden - all dies erfordert Energie und birgt spezifische Risiken.